新浪数码 7月28日上午讯 在过去六年里，苹果手表推出了一系列健康功能，其中包括心电图读数、跌倒检测、血氧、运动跟踪等等，并且在健康研究中有了更广泛的应用。然而，来自哈佛大学和密歇根大学的研究人员研究认为Apple Watch用算创建的“黑匣子”可能并不可靠。
根据The Verge网站的报道，生物统计学副教授JP Onnela介绍了使用苹果手表进行健康研究所存在的潜在问题。他研究的具体案例是苹果手表收集到的心率变异性数据，并且发现数据不一致，所以他担心这也可能也会影响到其他研究。
JP Onnela说，有这种担忧是因为苹果会随着时间的推移更新苹果手表的算法，这也就意味着“同一时期的数据可能随着算法的更新发生变化。” 这些算法就是我们所说的黑匣子——它们并不是公开透明化的。
很多人都知道苹果手表等穿戴设备仅仅只是通过算法过滤器处理就导出信息的，对于科学研究来说是不够严谨的。这也是为什么Onnela副教授坚持使用研究级设备进行输出原始数据的研究，但是他也有兴趣在即将进行的研究中了解更多有关使用苹果手表的信息。
为此，他观察了他的合作伙伴、布里格姆妇女医院的研究员哈桑·达伍德他的苹果手表上输出的心率数据。达伍德两次导出他的每日心率变异性数据：一次是在2020年9月5日，第二次是在2021年4月15日。在这项实验中，他们查看了在同一时间段——从2018年12月初到2020年9月收集的数据。
onneela副教授准备观察在两个不同时间导出的相同数据的一些差异。他们的平均值是52比55还是比较相似的，然而，方差有了很大的差异是1240比572，同样的数据线性相关系数也相对较低，为0.67。
这只是苹果手表数据的一个测试例子，并不是一项研究，但它仍然引起了Onnela的担忧。
在接受The Verge杂志采访时，Onnela还举了一个受算法变化影响的体重追踪的例子。
对于那些只是偶尔关注自己健康状况的人来说，这可能没什么大不了的——差别不会太大。但在健康研究中，一致性很重要。“这就是问题所在，”他说。
密歇根大学睡眠研究员奥利维亚·沃尔奇对此发表了自己的看法，肯定了使用提供原始数据的设备：
她说：“这是一种验证，因为我对原始数据进行了简短的演讲，有一个具体的例子说明它真的很重要，这很好。”
关于数据可靠性的另一个有趣的观点是，不同的研究参与者佩戴的智能手表有不同的软件和算法。
沃尔什说，不断变化的算法让商用可穿戴设备进行睡眠研究变得非常困难。“你能把四个运行不同版本软件的fitbit佩带在一个人身上，然后进行比较吗？“当然不可能。”
例如，有人可以使用可穿戴设备进行一项研究，得出人们的睡眠模式是如何随着环境的调整而改变的结论。但这一结论可能只适用于特定版本的可穿戴设备软件。“如果你只是使用不同的类型进行研究，也许你会得到完全不同的结果，”沃尔什说。
不过，沃尔奇也表示，在“宏观层面”寻找更广泛的趋势，或许苹果手表等可穿戴设备是有一定帮助的。
“如果你关心的是宏观层面的东西，那么你就可以决定继续使用这个设备，”沃尔什说。但她说，如果计算每天具体心率变异性对一项研究很重要，那么依赖苹果手表进行研究风险可能更大。
目前苹果公司没有对The Verge就该问题发表进行评论。
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